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MiniMax 在 10 月 19 日发布了 MiniMax-M3.1-Flash：一款 4280 亿总参数、每次只激活 230 亿参数的轻量旗舰，API 定价为输入 0.15 美元、输出 0.60 美元 / 百万 token，是 10 月新模型里最便宜的一档之一。对普通用户来说，它不会出现在热搜里；但对每天要调用成千上万次 API 的开发者来说，它的意义很具体：同样的预算，能跑的量是 Kimi K3.1 Pro 的十倍以上。

这是什么

MiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 的 M3 系列中的“Flash”版本——Flash 在各家厂商的命名里都代表“快而便宜的版本”。它的结构同样是混合专家模型（MoE）：总参数 4280 亿，听起来很大，但每个 token 实际激活的只有 230 亿参数，相当于一个 230 亿规模的模型在干活，其余专家处于待命状态；这就是它能做到又快又便宜的原因。所谓“缓存价”（cache read），是指当你的请求重复使用之前已经处理过的上下文时，服务商只收很低的费用——因为那部分计算已经做过一次，不需要重算；M3.1-Flash 的缓存读价为 0.015 美元 / 百万 token，只有输入价的十分之一。

具体变了什么

价格：输入 0.15 美元、输出 0.60 美元 / 百万 token，按约 7 元人民币兑 1 美元粗算，输入 1 百万 token 约 1.05 元、输出约 4.2 元；一次 1 万 token 输入、2000 token 输出的对话成本约 0.023 元，不到 Kimi K3.1 Pro 同样对话成本（约 0.34 元）的十分之一。成绩：独立机构 Artificial Analysis 给出智能指数 43 分、每项任务成本 0.22 美元——分数明显低于 K3.1 Pro 的 55 分，但任务成本也只有后者的约十分之一。这正是 Flash 定位的取舍：它不是用来冲榜的旗舰，而是用来“便宜地跑大量任务”的工作马。模型卡与许可证信息已在 Hugging Face 上公开，社区量化版本也已出现，适合有本地部署需求的团队评估。

对实际使用者的影响

如果你是普通聊天用户，M3.1-Flash 不会直接改变你的体验——它主要通过 API 与第三方应用提供服务，不像 Kimi 应用那样有一个面向大众的产品入口。但如果你在用 AI 做批量任务（比如批量翻译、批量分类、智能体循环调用），它的性价比就很突出：高频、低复杂度、大批量的任务交给 Flash，把真正需要深度推理的少数任务留给 K3.1 Pro 或 Opus 5.5 这样的旗舰，整体账单会大幅下降。需要注意的是：便宜模型的“幻觉率”与复杂推理能力通常弱于旗舰，凡是涉及金额、法律、医疗等高风险判断的任务，不宜只图便宜就全交给它。

来源

MiniMax API 定价与模型发布说明（经追踪整理交叉核对），2026-10-19

另见：Artificial Analysis · MiniMax-M3.1-Flash；Hugging Face · MiniMax-M3.1-Flash 模型卡。