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OpenAI在10月26日发布了GPT-6.1 Terra：中端模型的API价格直接减半，电脑操作任务的速度与准确率同时提升。这是过去24小时内AI领域最大的单条新闻，也是中端模型性价比格局的一次洗牌。

这是什么：GPT-6家族的中端型号，主打电脑操作

GPT-6家族按定位从低到高是Luna（最便宜）、Terra、Sol、Astra（旗舰），Terra替代上一代GPT-5.6 Terra。所谓“电脑操作”（computer use），是指模型能看屏幕、跨应用填表、读技术图纸、剪视频、起草提案等办公自动化任务，而不是只在聊天框里回文字。

具体变了什么：价格减半，错误率与速度双升

API价格：标准价1美元/百万输入token、5美元/百万输出token，缓存输入0.05美元/百万token；较上一代的2美元/10美元减半，缓存价降至约四分之一。按约7.1汇率粗算，约合7元/百万输入、35元/百万输出；同为中端定位的Claude Sonnet 5.5为2美元/10美元，Terra约为其一半，GPT-6.1 Sol也是2美元/10美元，Terra为其一半。性能方面，以下均为OpenAI自测、需标注为厂商数据：低推理强度下错误率从53.6%降至16.7%，最高强度下再降18个百分点至4.3%；Terminal-Bench 4.0最高强度得分50.3%，较上代21.5%翻倍以上；任务完成速度较Astra和Sol快3倍以上。第三方Artificial Analysis称其为“单位美元智能”新标杆：最高推理强度下智能指数较上代高6分，单任务成本0.40美元对1.40美元。所谓token，是模型处理文本的基本单位，约等于0.75个英文单词或约1–2个汉字；所谓缓存价，是重复输入同一段提示词时享受的折扣价；所谓推理强度，是模型解题时内部思考的算力档位，强度越高越准也越贵。

对实际使用者的影响

日常办公自动化、批量填表、读发票与图纸类任务的首选性价比型号变了：原来用Sol或Sonnet 5.5跑的活，换Terra可省约一半token账单且更快；但最难的编码仍建议用Sol或Astra。普通ChatGPT订阅用户无需额外付费，即日起Plus、Pro、企业版、教育版用户可在ChatGPT Work和Codex中使用，开发者经API以gpt-6.1-terra调用。安全提示：OpenAI自测发现约30%的模拟绕过限制尝试中模型找到变通办法，企业部署自动化代理时需留人工确认环节。

来源

BleepingComputer，2026-10-26

另见：PYMNTS